Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Persediaan Bahan Makanan dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web

Putri, Lidya Furqoningsih Aswin (2020) Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Persediaan Bahan Makanan dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (996kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (92kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (383kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (430kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (344kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (31kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Download (722kB)
	Text JURNAL PENELITIAN.pdf Download (581kB)
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (1MB)

Abstract

Pengendalian persediaan bahan makanan merupakan satu kegiatan yang selalu dilakukan oleh usaha seperti operational café atau rumah makan. Kendala sering terjadi pada persediaan bahan makanan adalah ketika permintaan persediaan tidak tepat, dapat mengakibatkan kehabisan persediaan bahan makanan yang berdampak pada operational cafe atau rumah makan, namun jika persediaan terlalu banyak maka akan terjadi penumpukan yang nantinya akan menyebabkan rusaknya persediaan. Seiring dengan perkembangan di bidang teknologi, pemanfaatan komputer menjadi sebuah keharusan pada segala bidang. Computer Based Information System (Sistem Informasi Berbasis Komputer) merupakan sistem pengolahan suatu data menjadi sebuah informasi yang berkualitas dan dapat visualisasi dan analisis. Salah satu dari sistem informasi berbasis komputer Sistem Pendukung Keputusan (Decission Support Sistem) adalah sistem informasi interaktif yang dapat memberi alternatif solusi dan keputusan yang tepat. Perancangan sistem yang akan dibangun menggunakan algoritma fuzzy tsukamoto. Fuzzy tsukamoto banyak digunakan untuk memprediksi atau meramalkan yang akan datang. Penggunaan metode fuzzy tsukamoto dinilai sangat tepat karena dapat digunakan untuk memprediksi permintaan barang dimasa yang akan datang dan memberikan toleransi terhadap nilai yang tidak tepat.

Actions (login required)

View Item