Alqudy, Yogie (2019) Sistem Cerdas Pengairan Lahan Pertanian Berbasis Internet Of Thing. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
![[img]](http://repository.untag-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Yogie Alqudy - Abstrak.pdf Download (265kB) |
|
Text
Bab I.pdf Download (270kB) |
|
Text
Bab II.pdf Download (1MB) |
|
Text
Bab III.pdf Download (759kB) |
|
Text
Bab IV.pdf Download (1MB) |
|
Text
Bab V.pdf Download (394kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (262kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (52kB) |
|
Text
Jurnal Penelitian.pdf Download (937kB) |
Abstract
Sistem irigasi yang terdapat di Indonesia kebanyakan masih memakai sistem manual, yaitu sistem dimana membuka dan menutup saluran irigasi ke sawah masih tradisional. Sistem control. irigasi berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan Ethernet adalah sebuah alat yang dibuat untuk membantu para petani agar lebih mudah untuk mengalirkan air ke irigasi sawah mereka dari jarak jauh secara realtime. Alat ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pekerjaan petani. Melalui alat ini pula diharapkan dapat mempermudah pekerjaan petani. Hardware yang digunakan sebagai portal adalah menggunakan motor servo untuk mengambil data ketinggian air menggunakan Moisture Sensor dan sebagai pusat pengontrolan menggunakan mikrokontroller Ethernet. Dalam sistem kontrol portal irigasi ini pengontrolan dilakukan menggunakan aplikasi android yang dihubungkan ke node controller melaui apy key dari web hosting, Kemudian setelah portal terbuka data kelembapan tanah dari node controller di kirim dan ditampilkan di aplikasi. Proses pengontrollan sistem ini dapat dilakukan dimanapun kapanpun ketika terkoneksi dengan internet secara realtime. Pengujian sistem menggunakan prototype persawahan, parameter pengujian untuk keberhasilan fungsionalitas kontrol dan konektivitas. Dalam pengujian. menggunakan 3 konektivitas yang berbeda menghasilkan delay kontrol rata-rata dengan provider yang mempunyai kecepatan berbeda-beda yaitu 5,819 detik, 3,545 detik dan 7,333 detik setelah proses pengontrolan dari website.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengairan Lahan Otomatis, Internet of Thing |
| Subjects: | S Agriculture > SF Animal culture |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yogie Alqudy |
| Date Deposited: | 17 Dec 2020 11:47 |
| Last Modified: | 17 Dec 2020 11:47 |
| URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/6467 |
Actions (login required)
 |
View Item |
