Sistem Deteksi Ambiguitas Pada User Story Berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan Pendekatan Similarity Text dan Syntactic Ambiguity

Alvira, Defina Putri (2025) Sistem Deteksi Ambiguitas Pada User Story Berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan Pendekatan Similarity Text dan Syntactic Ambiguity. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

Preview	Text (ABSTRAK) Abstrak.pdf Download (6MB) | Preview
	Text (BAB I) 1462100183_Defina Putri Alvira_Laporan Tugas Akhir_Selesai (1) BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (261kB)
	Text (BAB II) 1462100183_Defina Putri Alvira_Laporan Tugas Akhir_Selesai (1) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (258kB)
	Text (BAB III) 1462100183_Defina Putri Alvira_Laporan Tugas Akhir_Selesai (1) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (404kB)
	Text (BAB IV) 1462100183_Defina Putri Alvira_Laporan Tugas Akhir_Selesai (1) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (818kB)
	Text (BAB V) 1462100183_Defina Putri Alvira_Laporan Tugas Akhir_Selesai (1) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (199kB)
Preview	Text (Jurnal) PAPER_1462100183_Pendekatan NLP untuk Deteksi Ambiguitas User Story dengan Syntactic Ambiguity dan Te.pdf Download (705kB) | Preview
Preview	Text (Turnitin) Turnitin paper.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text ((LOA)) Surat Alih Publikasi Defina Putri Alvira.pdf Download (553kB) | Preview

Abstract

Dalam pengembangan perangkat lunak, user story menjadi elemen penting untuk menggambarkan kebutuhan pengguna secara sederhana dan jelas. Namun, seringkali user story ditulis dengan ambigu, tidak terstruktur, atau mengandung makna ganda yang dapat memengaruhi pemahaman tim pengembang. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan interpretasi dan meningkatkan risiko kegagalan proyek. Proposal ini mengusulkan pengembangan sistem deteksi ambiguitas pada user story menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) dengan pendekatan text similarity dan syntactic ambiguity. Sistem ini dirancang untuk membantu tim pengembang perangkat lunak, khususnya product owner, business analyst, dan developer, dalam mengidentifikasi user story yang ambigu dan memberikan rekomendasi perbaikan secara otomatis. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas user story, mempercepat proses analisis kebutuhan, dan mengurangi potensi kesalahan komunikasi dalam pengembangan perangkat lunak. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada terciptanya proses pengembangan perangkat lunak yang lebih efisien dan efektif.

Actions (login required)

View Item