SISTEM PREDIKSI KEMENANGAN TIM PADA GAME MOBILELEGENDS DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Putro, Andrianto Cahyono (2018) SISTEM PREDIKSI KEMENANGAN TIM PADA GAME MOBILELEGENDS DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (128kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (336kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (8kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (126kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (171kB)
[img] Text
JURNAL.pdf

Download (1MB)
[img] Text
JURNAL TURNITIN.pdf

Download (4MB)

Abstract

Mobile Legends merupakan sebuah permainan bergenre Multiplayer Battle Arena (MOBA) klasik yang dapat dimainkan di smartphone Android maupun IOS. Permainan ini sangat populer di platform mobile sehingga berbagai panduan dibuat agar pemain dapat menguasai permainan. Dalam beberapa kasus banyak pemain yang mengeluh karena permainan mereka yang sering kalah. Dari kasus tersebut penulis memperoleh beberapa faktor yang menyebabkan kekalahan antara lain : kurangnya penguasaan hero, salah build item, dan kurang optimalnya susunan tim. Bayes merupakan algoritma yang digunakan untuk analisis dalam pengambilan keputusan terbaik dari sejumlah alternatif dengan tujuan menghasilkan perolehan yang optimal dengan melakukan pembobotan terhadap masing-masing kriteria dan dilakukan prediksi kemenangan pada game Mobile Legends. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Naive Bayes untuk membantu pemain dapat mengetahui tingkat persentase kemenganan dari susuan tim mereka. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan pemain dapat terbantu dalam pemilihan hero dan memberikan suatu solusi dalam membentuk strategi timnya. Akan tetapi bukan berarti sistem yang dibuat selalu akurat dengan hasil prediksi. Sistem yang dibuat hanya sebagai panduan untuk membantu meningkatkan persentase kemenangan dalam sebuah tim diperlukan juga penguasaan terhadap hero yang dimainkan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Mobile Legends,Naive Bayes.
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Aprianto Doni Rahmat
Date Deposited: 20 Feb 2019 04:40
Last Modified: 20 Feb 2019 04:40
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/1369

Actions (login required)

View Item View Item