PENGEMBANGAN SIMULASI FITUR PREDIKSI PADA E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKIN DI FAJAR ALUMINIUM

PRASTYO, VERY ALLAN DWI (2018) PENGEMBANGAN SIMULASI FITUR PREDIKSI PADA E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKIN DI FAJAR ALUMINIUM. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (96kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (582kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (747kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (91kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (92kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
JURNAL.pdf

Download (650kB)
[img] Text
JURNAL TURNITIN.pdf

Download (2MB)

Abstract

Metode Box-Jenkin (ARIMA) adalah model peramalan yang cukup akurat digunakan dalam kurun waktu jangka pendek dimana mengambil variabel dari suatu stock yang ada dan jumlah permintaan dari data sebelumnya. namun untuk peramalan jangka panjang ketepatan peramalannya kurnag baik. Tujuan ARIMA adalah untuk menentukan suatu permintaan dari data historis dan dilakukannya peramalan dalam jangka yang pendek sehingga batas peramalan yang dilakukan adalah 4 bulan. Fajar Aluminium merupakan salah satu usaha bisnis yang bergerak dibidang penjualan aluminium yang dijadikan barang. Di era teknologi saat ini Fajar Aluminium membutuhkan peningkatan layanan dan perbaikan dalam proses bisnisnya. Dengan menerapkan metode box-jenkin ini akan meningkatkan kinerja bagi penjual dan mempunyai keunggulan pada saat melakukan pembelian stock, dimana stock akan sesuai dengan perkiraan penjualan pada bulan selanjutnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ARIMA, Teknologi, Stock
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Aprianto Doni Rahmat
Date Deposited: 27 Nov 2018 22:45
Last Modified: 27 Nov 2018 22:45
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/1037

Actions (login required)

View Item View Item