Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Varietas Jagung Unggul Berbasis Web Dengan Metode Fuzzy, Analytical Hierarchy Process

Muhammad, Faiz Amaanilah (2021) Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Varietas Jagung Unggul Berbasis Web Dengan Metode Fuzzy, Analytical Hierarchy Process. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (500kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (41kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (280kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (134kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (32kB)
[img] Text
JURNAL PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (793kB) | Request a copy
[img] Text
JURNAL TURNITIN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ada 2 jenis varietas jagung unggul di Indonesia saat ini varietas kompleks dan varietas hibrida. Dari kedua varietas tersebut, varietas hibrida memiliki keunggulan hasil panen yang lebih baik daripada varietas kompleks. Varietas hibrida memiliki 100 jenis yang memiliki karakteristik berbeda. Hal ini menyulitkan petani jagung untuk memilihevarietaseterbaik. Banyak faktor yangeharus diperhatikan untuk mendapatkanehasil panen yangebaik dan keuntungan yang memuaskan. Tujuan dari penelitianeini adalah untukemendukung pengambilan keputusan dengan menggunakanemetode F-AHP (Fuzzy Analysis Hierarchical Process) untuk analisisnya. Metode ini merupakan pengembangan dariemetodeeAHP (Analytic Hierarchy Process) untuk mengatasi kelemahanepada masalah standar yang lebih subjektif. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan 10 data uji untuk menentukan tanaman pangan terbaik di suatu daerah, akurasi akhirnya adalah 70%. Aplikasi web tersebut akan memberikan informasi kepada Kementerian Pertanian untuk memahami pilihan benih jagung terbaik di suatu wilayah tertentu.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: 1461404860 Muhammad Faiz Amaanilah
Date Deposited: 06 Sep 2021 04:00
Last Modified: 06 Sep 2021 04:00
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/9924

Actions (login required)

View Item View Item