Deteksi Wajah Untuk Absensi Kehadiran Karyawan menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Studi Kasus PT Panggung Electric Citrabuana)

Mawardi, Adam Bachtiar (2021) Deteksi Wajah Untuk Absensi Kehadiran Karyawan menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Studi Kasus PT Panggung Electric Citrabuana). Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (402kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (78kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (72kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB) | Request a copy
	Text JURNAL PENELITIAN.pdf Download (3MB)
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (5MB)

Abstract

Saat ini, teknologi biometrik banyak diterapkan dalam berbagai bidang, seperti deteksi sidik jari, deteksi wajah, dan lain sebagainya. Deteksi sidik jari merupakan penerapan teknologi biometrik yang paling banyak diterapkan, khususnya untuk absensi. Namun, deteksi sidik jari memiliki kekurangan, seperti tidak dapat mendeteksi sidik jari yang kotor maupun basah dan terkadang jika alat scan tergores menyebabkan tidak dapat mendeteksi sidik jari. Oleh karena itu, perlu dirancang suatu sistem biometrik yang lebih baik untuk menghindari permasalahn tersebut, yaitu menggunakan pengenalan wajah. Pada laporan tugas akhir ini, akan dikembangkan sistem pengenalan wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mencatat kehadiran karyawan pada PT Panggung Electric Citrabuana. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu alternatif rekam kehadiran karyawan di PT Panggung Electric Citrabuana dengan performansi yang lebih baik

Actions (login required)

View Item