Peramalan Jangka Panjang Beban Listrik Sektor Rumah Tangga di Jawa Timur Menggunakan Metode Trend Proyeksi dan Regresi Linier

Afinda Y, Yufino Pra Enggar (2020) Peramalan Jangka Panjang Beban Listrik Sektor Rumah Tangga di Jawa Timur Menggunakan Metode Trend Proyeksi dan Regresi Linier. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (297kB) | Request a copy
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (586kB) | Request a copy
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB) | Request a copy
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (893kB) | Request a copy
[img] Text
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (298kB) | Request a copy
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (378kB)
[img] Text
Hasil Turnitin Jurnal Ilmiah.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kebutuhan energi listrik dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan berbanding lurus dengan terus bertambahnya jumlah masyarakat. Untuk memenuhi semua permintaan listrik masyarakat maka PT. PLN perlu melakukan pengembangan sistem kelistrikan. Melakukan peramalan kebutuhan listrik merupakan salah satu cara untuk mengetahui kebutuhan listrik masyarakan dimasa depan sehingga dapat diketahui apakah dengan pambangkit yang ada masih bisa memenuhi kebutuhan tersebut ataukah perlu adanya penambahan mebangkit. Pada penelitian ini, dilakukan peramalan menggunakan dua metode yaitu Trend proyeksi dan Regresi Linier dengan membandingkan kedua metode tersebut untuk mendapatkan metode terbaik. Peramalan ini dilakukan untuk mengetahui keadaan jumlah pelanggan dan daya tersambung sektor rumah tangga di Provinsi Jawa Timur. Data yang digukanakan diperoleh dari RUPTL PLN JawaTimur 2020-2035 dan data kependudukan dari website BPS Jawa Timur. Ketepatan peramalan dievaluasi menggunakan MAPE. Hasil dari penelitian ini didapatkan untuk metode Trend Proyeksi MAPE sebesar 1.33% pada peramalan jumlah pelanggan dan 1.49% pada peramalan daya tersambung, sedangkan untuk metode Regresi Linier MAPE sebesar 0.717% pada peramalan jumlahpelanggan dan 0.739% pada peramalan daya tersambung.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: jawa timur, peramalan, regresi linier, trend proyeksi
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Yufino Pra Enggar Afinda Y
Date Deposited: 22 Aug 2020 02:53
Last Modified: 22 Aug 2020 02:53
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/4916

Actions (login required)

View Item View Item