SISTEM REKOMENDASI OTOMATIS BAGI PENCARI KERJA PADA SITUS LOWONGAN PEKERJAAN DENGAN METODE HYBRID NAIVE BAYES CLASSIFIER

BASTIAN, ZUCHAL ARI (2020) SISTEM REKOMENDASI OTOMATIS BAGI PENCARI KERJA PADA SITUS LOWONGAN PEKERJAAN DENGAN METODE HYBRID NAIVE BAYES CLASSIFIER. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (721kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (938kB)
	Text JURNAL.pdf Download (542kB)
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (2MB)

Abstract

Fakta bahwa tingkat pengangguran yang tinggi hidup berdampingan dengan jumlah pekerjaan yang tinggi tidak seimbang. Maka dalam penelitian ini dibuat suatu sistem dengan keakuratan data antara pencari kerja dan perusahaan dengan metode klasifikasi machine learning. Program kecerdasan buatan yang diperlukan saat perekrutan mendapatkan pekerjaan sesuai bidang yang telah didaftarkan saat memasuki data dalam sistem. Klasifikasi adalah proses mengidentifikasi objek ke dalam kelas, grup, atau kategori berdasarkan karakteristik yang telah ditentukan, metode klasifikasi yang sering digunakan adalah Naive Bayes Classifier (NBC). Dalam sistem rekomendasi otomatis lowongan pekerjaan ini menggunakan metode NBC sebagai metode utamanya yang menghasilkan prediksi 78% untuk mencocokkan data profil dengan data perusahaan pada sistem. Dari hasil prediksi akan disesuaikan dengan data usia, jenis kelamin, pendidikan, ipk, kemampuan, data lulusan baru atau tidak, pengalaman dalam bahasa pemrograman, serta bahasa yang dikuasai, terbukti bahwa sebagian besar menghasilkan pekerjaan pada sub bidang IT bukan pilihan sub bidang front end, IT support atau developer, dimana dalam data training pekerjaan dengan data pendidikan atau data usia atau data jenis kelamin atau data kemampuan semua nilai atau value nya 0. Hasil Uji data riil dari data profil mendapatkan akurasi 80% dilihat dari tabel pengujian sistem rekomendasi yang sebagian besar menghasilkan pekerjaan sub bidang IT. Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Naive Bayes, Pekerjaan, Data Profil, IT

Actions (login required)

View Item