Rancang Bangun Sistem Informasi Pemberian Kredit Dengan Metode Naive Bayes Pada Pinjaman Multiguna

Julianto, Rachmad Maulana (2020) Rancang Bangun Sistem Informasi Pemberian Kredit Dengan Metode Naive Bayes Pada Pinjaman Multiguna. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Download (139kB)
	Text JURNAL.pdf Download (494kB)
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (1MB)

Abstract

Pemberian kredit adalah suatu kegiatan rutin beresiko yang dilakukan oleh lembaga keuangan bank maupun non bank. Salah satu resiko yang dihadapi adalah kredit macet. Kredit macet disebabkan oleh 2 hal yaitu pihak internal dan eksternal. Penyebab kredit macet dari pihak internal terjadi karena analis kredit kurang cermat dalam menganalisa proses pemberian kredit. Sebagai bentuk pencegahan kondisi tersebut diperlukan adanya prediksi yang akurat terhadap keputusan dimasa mendatang berdasarkan data-data nasabah masa lampau dan juga metode analisa yang tepat untuk menganalisa kepribadian setiap nasabah. Adapun metode yang dapat digunakan untuk prediksi seleksi kredit adalah menggunakan Algoritma Naive Bayes. Sehingga pada penelitian ini dibuatlah rancang bangun sistem informasi pemberian kredit dengan metode Naive Bayes pada pinjaman multiguna. Dalam membangun suatu sistem informasi ada beberapa tahap yang dilalui. Tahap pertama adalah pengumpulan data berupa studi literatur dan wawancara pada pihak lembaga keuangan. Tahap kedua adalah pengolahan data, yakni mengolah data riwayat nasabah yang selanjutnya dimasukkan kedalam sistem. Tahap ketiga adalah analisa data kredit menggunakan metode Naive Bayes. Tahap keempat adalah perancangan sistem dan tahap kelima adalah implementasi sistem serta tingkat keakuratan sistem informasi. Dalam penelitan ini, penulis menghasilkan suatu sistem informasi yang dapat memberi kemudahan analisis kredit dalam mengambil keputusan pemberian kredit.

Actions (login required)

View Item