Klasifikasi Aroma Jenis Kopi Menggunakan Sensor Gas dan Algoritma LDA

Saputro, Moch Irwan Adi (2025) Klasifikasi Aroma Jenis Kopi Menggunakan Sensor Gas dan Algoritma LDA. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (5MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text JURNAL PENELITIAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (834kB) | Request a copy
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Download (5MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (0B)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (0B)
	Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes) indexcodes.txt Download (0B)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Restricted to Repository staff only Download (0B) | Request a copy
	Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes) indexcodes.txt Download (0B)
	Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes) indexcodes.txt Download (0B)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (0B)
	Other (Generate index codes conversion from text to indexcodes) indexcodes.txt Download (0B)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (0B)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (0B)

Abstract

Kopi merupakan salah satu minuman yang memiliki beragam aroma, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor termasuk jenis biji kopi, metode pemanggangan, dan proses penyeduhan. Identifikasi aroma kopi secara tepat dapat memberikan wawasan yang berharga bagi produsen, penikmat kopi, dan peneliti dalam memahami karakteristik dan kualitas kopi. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat klasifikasi aroma jenis kopi yang dapat memberikan informasi yang lebih akurat dan obyektif. Alat yang dikembangkan menggunakan platform Arduino Mega sebagai otak pengontrol, ditambah dengan LCD 20x4 sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan informasi yang diperlukan. Selain itu, sensor gas MQ7, MQ135, dan MQ4 digunakan untuk mendeteksi pola gas yang berkaitan dengan karakteristik aroma kopi. Sensor-sensor ini dipilih karena sensitivitasnya terhadap komponen-komponen gas tertentu yang berperan dalam membentuk aroma kopi, seperti karbon monoksida, amonia, alkohol, dan senyawa sulfur. Data yang dihasilkan oleh sensor-sensor tersebut kemudian diproses menggunakan perangkat lunak MATLAB. Metode pengolahan data yang dikembangkan bertujuan untuk mengidentifikasi pola khas dari gas-gas yang terdeteksi, yang secara langsung berkaitan dengan jenis aroma kopi tertentu. Integrasi teknologi ini memungkinkan alat untuk secara real-time membedakan aroma kopi berdasarkan analisis pola gas, memberikan informasi yang lebih tepat dan akurat dalam mengidentifikasi karakteristik aroma kopi. Pengembangan alat ini memiliki potensi besar untuk memberikan kontribusi pada industri kopi, baik dari segi pengolahan biji kopi hingga pengalaman konsumen akhir. Dengan memanfaatkan teknologi sensor dan pengolahan data, produsen kopi dapat lebih baik dalam memantau dan mengendalikan kualitas aroma kopi yang dihasilkan. Selain itu, bagi penikmat kopi, alat ini dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang kompleksitas aroma kopi yang mereka nikmati. Diharapkan bahwa penelitian ini dapat membuka pintu bagi pengembangan lebih lanjut dalam bidang sensor cerdas dan analisis aroma kopi.

Actions (login required)

View Item