Mesin Kopi Otomatis Berbasis Pengenalan Suara Menggunakan Android

Pratama, Aditya Yoga (2021) Mesin Kopi Otomatis Berbasis Pengenalan Suara Menggunakan Android. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (206kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (951kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (933kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (207kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (236kB) | Request a copy
	Text (JURNAL) JURNAL TA.pdf Restricted to Repository staff only Download (705kB) | Request a copy
	Text (JURNAL TURNITIN) JURNAL TURNITIN.pdf Download (2MB)

Abstract

Dalam perkembangan teknologi yang semakin pesat android adalah suatu hal yang tidak bisa di pisahkan dengan manusia menjadi kebutuhan penting oleh manusia. Oleh karena itu penelitian ini dimaksudkan untuk memaksimalkan penggunaan android sebagai remote control dan menggabungkannya dengan mikrokontroler (NodeMcu). Melalui Konektifitas Wifi, smartphone android dapat mengontrol mesin kopi dengan memanfaatkan fitur-fitur yang ada di dalam smartphone android salah satunya adalah fitur pengolahan suara (speech recognition). Tujuan dari penelitian ini adalah Memaksimalkan penggunaan smartphone android dengan merancang dan membuat sebuah sistem aplikasi untuk memudahkan pengguna mengendalikan mesin kopi melalui komunikasi jarak jauh dengan menggunakan instruksi perintah berupa suara berbasis android menggunakan mikrokontroler (NodeMCU). Teknik yang digunakan pada penelitian ini menggunakan diagram blok, flowchart sistem,mockup aplikasi dan desain alat. Teknologi pengenalan suara atau (speech recognition) memungkinkan perangkat menangkap perintah suara serta memahami dan mengenali setiap ucapan pengguna. Dari hasil pengucapan dapat di identifikasi dalam bentuk tulisan dan nantinya akan di tangkap oleh mobile koffee machine sebagai sebuah perintah untuk menggerakan koffee machine.

Actions (login required)

View Item