Perancangan Alat Pendeteksi Kesegaran Daging Sapi berbasis Internet Of Things (IOT)

Yahya, Imam Nur (2020) Perancangan Alat Pendeteksi Kesegaran Daging Sapi berbasis Internet Of Things (IOT). Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (459kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (123kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (722kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (396kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (332kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (57kB)
[img] Text
JURNAL.pdf

Download (460kB)
[img] Text
JURNAL TURNITIN.pdf

Download (2MB)

Abstract

Kesegaran daging adalah faktor terpenting dalam menentukan kelayakan dari sebuah daging untuk dikonsumsi. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi tingkat kesegaran daging secara cepat, presisi, dan bersifat non-destructive. Sistem ini diimplementasikan ke dalam Android dengan menggunakan sensor gas dan sensor warna sebagai alat pendeteksi kesegaran yang menggantikan indera penciuman dan penglihatan pada manusia dalam menentukan tingkat kesegaran daging sapi. Pada tugas akhir ini digunakan Arduino sebagai metode untuk melakukan pengenalan pola pada tingkat kesegaran daging yang diuji. Input yang digunakan pada Arduino adalah berupa nilai tegangan dari sensor gas yaitu sensor MQ-136, beserta nilai Red, Green dan Blue yang didapatkan dari sensor warna TCS 3200. Terdapat 2 buah kondisi kesegaran daging yang diuji yaitu daging segar, daging tidak segar Penggunaan sensor gas, sensor kelembapan dan sensor warna pada sistem telah berhasil mendapatkan pola yang khusus untuk setiap tingkat kesegaran daging yang diuji. Ketiga sensor mampu mendeteksi kesegaran daging sapi dengan baik

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: kesegaran daging, sensor gas, sensor warna, sensor kelembapan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Imam Nur Yahya
Date Deposited: 20 Nov 2020 04:50
Last Modified: 20 Nov 2020 04:50
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/6468

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item