OPTIMASI MPPT MENGGUNAKAN PID DENGAN TUNING MODIFIED FIREFLY ALGORITHM (MFA) CONTROLLER

Atmoko, Angga Dwi (2020) OPTIMASI MPPT MENGGUNAKAN PID DENGAN TUNING MODIFIED FIREFLY ALGORITHM (MFA) CONTROLLER. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (4MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (633kB) | Request a copy
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (795kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (458kB)
[img] Text
TA JURNAL.pdf

Download (1MB)
[img] Text
TA JURNAL TURNITIN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Dalam usaha pengurangan energi dengan bahan bakar minyak sebagai bahan bakar utama dalam pembangkitan tenaga listrik, maka diperlukannya energi baru dan terbarukan sebagai energi pengganti. Panel surya merupakan salah satu alternatif pembangkit listrik sebagai pengganti pambangkit listrik berbahan bakar minyak. Hal ini semakin diperkuat dengan kondisi alam di Indonesia yang selalu mendapat sinar matahari yang cukup sepanjang tahun, dengan potensi sebesar 207,8 GWp. Pemanfaatan panel surya sebagai pembangkit listrik tak lepas dari masalah efisiensi dari panel surya itu sendiri, yaitu sebesar 16%. Sehingga diperlukannya pengontrolan untuk meningkatan efisiensi dari panel surya tersebut, diantara dengan menggunakan perangkat DC-DC converter juga dikendalikan oleh PWM yang dipengaruhi oleh duty cycle untuk mengatur besar kecilnya konversi terhadap tegangan input. Pengontrolan tersebut dilakukan dengan menggunakan PID dengan penalaan parameter menggunakan algoritma MFA. Pengujian dilakukan pada antara irradiance 250 KWh/m² hingga 900 KWh/m² hasilnya keluaran panel surya dapat di maksimalkan hingga 90% dengan keluaran daya maksimal hingga 115 Watt.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Tenaga Surya, PID, Modified Firefly Algorithm, MPPT, EBT
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Angga Dwi Atmoko
Date Deposited: 15 Sep 2020 10:29
Last Modified: 15 Sep 2020 10:29
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/5546

Actions (login required)

View Item View Item