Atmoko, Angga Dwi (2020) Optimasi MPPT Menggunakan PID Dengan Tuning Modified Firefly Algorithm (MFA) Controller. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
Text
Abstrak.pdf Download (4MB) |
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (633kB) | Request a copy |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (795kB) | Request a copy |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (458kB) |
|
Text
TA JURNAL.pdf Download (1MB) |
|
Text
TA JURNAL TURNITIN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Dalam usaha pengurangan energi dengan bahan bakar minyak sebagai bahan bakar utama dalam pembangkitan tenaga listrik, maka diperlukannya energi baru dan terbarukan sebagai energi pengganti. Panel surya merupakan salah satu alternatif pembangkit listrik sebagai pengganti pambangkit listrik berbahan bakar minyak. Hal ini semakin diperkuat dengan kondisi alam di Indonesia yang selalu mendapat sinar matahari yang cukup sepanjang tahun, dengan potensi sebesar 207,8 GWp. Pemanfaatan panel surya sebagai pembangkit listrik tak lepas dari masalah efisiensi dari panel surya itu sendiri, yaitu sebesar 16%. Sehingga diperlukannya pengontrolan untuk meningkatan efisiensi dari panel surya tersebut, diantara dengan menggunakan perangkat DC-DC converter juga dikendalikan oleh PWM yang dipengaruhi oleh duty cycle untuk mengatur besar kecilnya konversi terhadap tegangan input. Pengontrolan tersebut dilakukan dengan menggunakan PID dengan penalaan parameter menggunakan algoritma MFA. Pengujian dilakukan pada antara irradiance 250 KWh/m² hingga 900 KWh/m² hasilnya keluaran panel surya dapat di maksimalkan hingga 90% dengan keluaran daya maksimal hingga 115 Watt.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Tenaga Surya, PID, Modified Firefly Algorithm, MPPT, EBT |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro |
Depositing User: | Angga Dwi Atmoko |
Date Deposited: | 15 Sep 2020 10:29 |
Last Modified: | 18 Jul 2022 07:36 |
URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/5546 |
Actions (login required)
View Item |