Analisis Sentimen Berbasis Aspek terhadap Ulasan Masyarakat pada Google Maps

Hari, Nalendra Setyo (2020) Analisis Sentimen Berbasis Aspek terhadap Ulasan Masyarakat pada Google Maps. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (188kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (607kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (455kB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (502kB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (406kB) | Request a copy
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (1MB)

Abstract

Ulasan online merupakan salah satu faktor penting dalam memengaruhi niat pelanggan untuk membeli atau menggunakan jasa suatu produk. Salah satu data penting yang dapat diambil dari ulasan tersebut adalah sentimen pengguna. Bagaimana perasaan pelanggan terhadap suatu produk, apakah merasa puas, kecewa atau biasa-biasa saja. Hal tersebut dapat diolah atau didapatkan menggunakan sebuah teknik bernama analisis sentimen. Tetapi, analisis sentimen terbilang cukup umum yang artinya mewakilkan perasaan pengguna secara umum, tidak terlalu spesifik. Maka dari itu, penulis mencoba menerapkan analisis sentimen berbasis aspek. Analisis sentimen berbasis aspek dipecah menjadi dua proses utama, yakni ekstraksi aspek dan analisis sentimen. Ekstraksi aspek dapat dilakukan dengan POS (Part of Speech) Tagging menggunakan metode CRF (Conditional Random Field). Sedangkan untuk analisis sentimen dapat dilakukan menggunakan metode Naive Bayes yang terbilang memiliki performa yang cukup baik. Hal itu terbukti melalui akurasi yang dihasilkan saat proses training. Dari 2580 dataset dengan proporsi 80% data training dan 20% data training, dihasilkan akurasi sebesar 73%.

Actions (login required)

View Item