Implementasi Frequent Pattern Growth Untuk Menentukan Warna Cat Dinding Rumah Sesuai Kepribadian Pengguna

Sanjaya, Ivan (2020) Implementasi Frequent Pattern Growth Untuk Menentukan Warna Cat Dinding Rumah Sesuai Kepribadian Pengguna. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf

Download (808kB)
[img] Text (BAB I)
Bab 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (17kB)
[img] Text (BAB II)
Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (249kB)
[img] Text (BAB III)
Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (385kB)
[img] Text (BAB IV)
Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (786kB)
[img] Text (BAB V)
Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (136kB)

Abstract

Semua orang terkadang memiliki kepribadian yang berbeda, dan bahkan seseorang tidak menyadari kepribadiannya sendiri. Oleh karena itu perlu adanya tes kepribadian untuk mengetahuinya. Di teknologi saat ini kepribadian seseorang juga bisa untuk menentukan sesuatu misalnya warna. Warna seseorang dapat mencerminkan sifatnya. Pada penelitian kali ini akan mencoba mengidentifikasi warna sesuai kepribadian pengguna dengan algoritma Frequent Pattern Growth. Frequent Pattern Growth sendiri adalah pengembangan dari algoritma Apriori dengan tujuan untuk mengumpulkan data yang muncul pada saat yang sama kemudian dikelompokkan dan dibuatkan sebuah list item yang sering muncul tersebut. Dengan ini diharapkan algoritma Frequent Pattern Growth dapat menampilkan list warna cat dinding sesuai dengan kepribadian pengguna yang datanya didapat dari sebuah tes kepribadian pengguna tersebut.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Frequent Pattern Growth, Kepribadan, Warna, Apriori, Data Mining
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ivan Sanjaya
Date Deposited: 09 Sep 2020 10:13
Last Modified: 14 Mar 2024 04:26
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/5215

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item