Perancangan Sistem Prediksi Churn PT JATAYU Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic

Andrianto, Anang (2020) Perancangan Sistem Prediksi Churn PT JATAYU Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (411kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (88kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (309kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (502kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (295kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (165kB) | Request a copy
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (67kB)

Abstract

Setiap industri telekomunikasi memiliki penawaran jasa atau layanan untuk menarik pelanggannya dan seringnya perusahaan menawarkan kelebihan tertentu. Penawaran dan kelebihan inilah pelanggan agar tergiur dengan jasa atau layanan yang ditawarkan. Hal ini bertujuan untuk menarik pelanggan sebanyak mungkin. Akan tetapi hal-hal seperti ini yang menyebabkan Churn. Churn adalah keluar masuknya pelanggan dalam waktu tertentu atau disebut juga dengan Customer Churn. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pelanggan mana yang akan Churn adalah menggunakan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means memiliki kelebihan di nilai clusternya karena nilai akan berada diantara 0 sampai 1. Dibandingkan dengan K-means yang hanya 0 dan 1. Dari hasil implementasi, dilakukan dengan 100, 500, 1000, 2500, 5000, dan 7000 dataset pelanggan PT JATAYU. Uji coba dilakukan dengan 100 data menghasilkan 48.00% churn, 500 data menghasilkan 42.20% churn. 1000 data menghasilkan 41.60% churn, 2500 data menghasilkan 42.88% churn. 5000 data menghasilkan 42.88% churn, dan 7000 data menghasilkan 43.30% churn.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Customer Churn, Fuzzy C-Means, Churn
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Andrianto Anang
Date Deposited: 02 Aug 2020 20:14
Last Modified: 14 Mar 2024 04:25
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/4120

Actions (login required)

View Item View Item