Andrianto, Anang (2020) Perancangan Sistem Prediksi Churn PT JATAYU Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
Text
Abstrak.pdf Download (411kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (88kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (309kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (502kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (165kB) | Request a copy |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (67kB) |
Abstract
Setiap industri telekomunikasi memiliki penawaran jasa atau layanan untuk menarik pelanggannya dan seringnya perusahaan menawarkan kelebihan tertentu. Penawaran dan kelebihan inilah pelanggan agar tergiur dengan jasa atau layanan yang ditawarkan. Hal ini bertujuan untuk menarik pelanggan sebanyak mungkin. Akan tetapi hal-hal seperti ini yang menyebabkan Churn. Churn adalah keluar masuknya pelanggan dalam waktu tertentu atau disebut juga dengan Customer Churn. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pelanggan mana yang akan Churn adalah menggunakan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means memiliki kelebihan di nilai clusternya karena nilai akan berada diantara 0 sampai 1. Dibandingkan dengan K-means yang hanya 0 dan 1. Dari hasil implementasi, dilakukan dengan 100, 500, 1000, 2500, 5000, dan 7000 dataset pelanggan PT JATAYU. Uji coba dilakukan dengan 100 data menghasilkan 48.00% churn, 500 data menghasilkan 42.20% churn. 1000 data menghasilkan 41.60% churn, 2500 data menghasilkan 42.88% churn. 5000 data menghasilkan 42.88% churn, dan 7000 data menghasilkan 43.30% churn.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Customer Churn, Fuzzy C-Means, Churn |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Andrianto Anang |
Date Deposited: | 02 Aug 2020 20:14 |
Last Modified: | 14 Mar 2024 04:25 |
URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/4120 |
Actions (login required)
View Item |