Implementasi Frequent Pattern Growth Untuk Menentukan Warna Cat Dinding Rumah Sesuai Kepribadian Pengguna

Sanjaya, Ivan (2020) Implementasi Frequent Pattern Growth Untuk Menentukan Warna Cat Dinding Rumah Sesuai Kepribadian Pengguna. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

WarningThere is a more recent version of this item available.
[img] Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf

Download (808kB)
[img] Text (BAB I)
Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (17kB) | Request a copy
[img] Text (BAB II)
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (252kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (385kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (786kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (138kB) | Request a copy
[img] Text
Jurnal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (739kB) | Request a copy
[img] Text
Jurnal Turnitin.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Semua orang terkadang memiliki kepribadian yang berbeda, dan bahkan seseorang tidak menyadari kepribadiannya sendiri. Oleh karena itu perlu adanya tes kepribadian untuk mengetahuinya. Di teknologi saat ini kepribadian seseorang juga bisa untuk menentukan sesuatu misalnya warna. Warna seseorang dapat mencerminkan sifatnya. Pada penelitian kali ini akan mencoba mengidentifikasi warna sesuai kepribadian pengguna dengan algoritma Frequent Pattern Growth. Frequent Pattern Growth sendiri adalah pengembangan dari algoritma Apriori dengan tujuan untuk mengumpulkan data yang muncul pada saat yang sama kemudian dikelompokkan dan dibuatkan sebuah list item yang sering muncul tersebut. Dengan ini diharapkan algoritma Frequent Pattern Growth dapat menampilkan list warna cat dinding sesuai dengan kepribadian pengguna yang datanya didapat dari sebuah tes kepribadian pengguna tersebut.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Frequent Pattern Growth, Kepribadan, Warna, Apriori, Data Mining
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ivan Sanjaya
Date Deposited: 31 Jul 2020 02:28
Last Modified: 31 Jul 2020 02:28
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/4117

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item