Aplikasi Intelijensia Bisnis pada Pemberian Bagi Hasil (Gainsharing) Pekerja berdasarkan Produktivitas Tenaga Kerja

Kanti, Wahyu (2019) Aplikasi Intelijensia Bisnis pada Pemberian Bagi Hasil (Gainsharing) Pekerja berdasarkan Produktivitas Tenaga Kerja. JURNAL Teknik Industri HEURISTIC, 01 (16).

[img] Text (COVER)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (116kB)
[img] Text (EDITORIAL)
EDITORIAL.pdf

Download (838kB)
[img] Text (Aplikasi Intelijensia Bisnis pada Pemberian Bagi Hasil (Gainsharing) Pekerja berdasarkan Produktivitas Tenaga Kerja)
Aplikasi Intelijensia Bisnis pada Pemberian Bagi Hasil (Gainsharing) Pekerja berdasarkan Produktivitas Tenaga Kerja.pdf

Download (564kB)
[img] Other (Aplikasi Intelijensia Bisnis pada Pemberian Bagi Hasil (Gainsharing) Pekerja berdasarkan Produktivitas Tenaga Kerja-Turnitin)
Aplikasi Intelijensia Bisnis pada Pemberian Bagi Hasil (Gainsharing) Pekerja berdasarkan Produktivitas Tenaga Kerja - Turnitin.PDF

Download (2MB)
[img] Text (FULL TEXT)
FULL TEXT.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Peer Review)
Peer Review.pdf

Download (2MB)
Official URL: http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/HEURISTIC/...

Abstract

Persaingan ketat didalam perusahaan berkaitan dengan kualitas Sumber Daya Manusia dapat dilihat dari kinerja pekerja berdasarkan produktivitasnya. Produktivitas pekerja akan meningkat diiringi dengan adanya pemberian bagi hasil pekerja untuk meningkatkan motivasi pekerja. Tahapan yang dilakukan untuk mengetahui pemberian bagi hasil melalui 2 tahapan: pertama, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas pekerja menggunakan metode RELIEF, kedua yaitu membuat strategi penilaian kinerja produktivitas pekerja menggunakan metode Decision Tree dan algoritma C4.5 untuk membentuk pohon keputusan. Hasil yang diperoleh bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas pekerja yaitu usia, kehadiran, upah yang diberikan, dan hasil produksi pekerja. Hasil strategi menggunakan Decision Tree menghasilkan 5 rule dengan status reward dan 5 rule dengan status punishment

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Decision Tree C4.5, Produktivitas Tenaga Kerja, Intellijen bisnis, bagi hasil pekerja
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Vokasi > Teknik Listrik Industri
Depositing User: D. Ketut Mahendranata
Date Deposited: 28 Jun 2019 08:03
Last Modified: 03 Sep 2019 06:00
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/1720

Actions (login required)

View Item View Item