Sentimen Analisis Penanggulangan Covid-19 Data Twitter Menggunakan Naive Bayes

Rochman, Mochamad Yovi Fatchur (2021) Sentimen Analisis Penanggulangan Covid-19 Data Twitter Menggunakan Naive Bayes. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB) | Request a copy
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (873kB) | Request a copy
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (631kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Download (224kB)
	Text Jurnal.pdf Restricted to Repository staff only Download (766kB) | Request a copy
	Text Jurnal Turnitin.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ada banyak sekali tanggapan masyarakat tentang penerapan kebijakan pemerintah terkait Covid-19, ada yang berpendapat positif dan ada yang berpendapat negatif, terutama pada sosial media twitter yang orang bebas berpendapat untuk berpendapat apa saja. Berdasarkan pembahasan tersebut maka penulis mencoba melakukan penelitian tentang pendapat analisis sentimen pada twitter dalam penerapan kebijakan pemerintah terkait Covid-19 sehingga dapat mengklasifikasi pendapat dari masyarakat di sosial media twitter. Terdapat beberapa tahap dalam proses analisa sentimen masyarakat melalui data tweet. Langkah pertama adalah melakukan proses data mining untuk mendapatkan tweet yang nantinya akan dianalisa. Selanjutnya dilakukan proses cleaning data tweet dan penyetaraan data tweet ke dalam huruf kecil. Setelah itu melakukan proses pencarian kata dasar dari tweet dan menghitung frekuensi kemunculannya. Lalu menghitung menggunakan metode naïve bayes dan menentukan klasifikasi sentimen dari tweet. Pada tahap terakhir dilakukannya pengujian black box dan white box terhadap aplikasi berbasis web dengan metode naïve bayes. Pengujian menunjukkan bahwasanya system requirement yang diusulkan dengan pengujian yang dilakukan telah memenuhi harapan dan berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan sentimen masyarakat terkait penanggulangan covid-19 di Indonesia adalah netral. Performa dari aplikasi menunjukkan nilai Akurasi sebesar 74,65%.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Covid-19, Naïve Bayes, Twitter
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	1461700058 Mochamad Yovi Fatchur Rochman
Date Deposited:	27 Aug 2021 02:44
Last Modified:	27 Aug 2021 02:44
URI:	http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/10000

Available Versions of this Item

• Sentimen Analisis Penanggulangan Covid-19 Data Twitter Menggunakan Naive Bayes. (deposited 27 Aug 2021 02:44) [Currently Displayed]
  • Sentimen Analisis Penanggulangan Covid-19 Data Twitter Menggunakan Naive Bayes. (deposited 29 Sep 2021 03:16)

Actions (login required)

View Item