Dharmawan, Rachmad (2021) Simulasi Transaksi Perbankan Menggunakan Iris Mata. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
![]() |
Text
ABSTRAK.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text
BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (438kB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (986kB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (458kB) | Request a copy |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (300kB) |
![]() |
Text
JURNAL.pdf Download (475kB) |
![]() |
Text
JURNAL TURNITIN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Seiring berkembangnya zaman proses transaksi tidak lagi harus menggunakan uang secarai tunai tetapi juga dapat cara lain seperti menggunakan tabungan yang ada pada rekening bank, dengan debit card sebagai alat bantunya.Tetapi hanya mengandalkan debit card tentu saja terdapat resiko seperti tertinggal atau pun rusak.Penelitian ini bertujuan mensimulasikan sebuah teknologi baru yang menggantikan RFID dari debit card dengan iris mata guna meminimalisir resiko tersebut maka dari itu penelitian ini berjudul Simulasi Transaksi Perbankan Menggunakan Iris Mata. Teknologi tersebut juga ditunjang dengan beberapa metode guna mengenali iris mata, yang diambil menggunakan kamera webcam secara real time dan dideteksi untuk mendapatkan lokasi mata menggunakan metode viola jones. Mata yang berhasil dideteksi akan diuji dengan 2 metode ekstraksi fitur yang berbeda yaitu fitur yang berupa template iris hasil dari gabor filter dan fitur yang diperoleh dari jaringan petrained AlexNet. Sebelum fitur berupa template iris dari gabor filter didapatkan terdapat beberapa tahap pada citra mata seperti segmentasi yang menggunakan Operator Integro Differential dan normalisasi yang menggunakan Daughman Rubber Sheet. Pencocokan dari 2 metode fitur yang berbeda tersebut menggunakan Support Vector Machine dimana setelah diuji tingkat akurasi dari fitur Gabor Filter adalah 10% dan fitur Petrained AlexNet adalah 70%. Pada Simulasi ini jika iris mata dikenali maka sistem menampilkan data nasabah berupa nama, nomor rekening, dan jumlah saldo selain itu terdapat fitur pembayaran merchant.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Iris Recognition, Integro Defferential Operator, Daugman Rubber Sheet, Gabor Filter, SVM, Viola Jones. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | 1461700115 Rachmad Dharmawan |
Date Deposited: | 06 Sep 2021 06:21 |
Last Modified: | 06 Sep 2021 06:21 |
URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/9956 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |