Penerapan Sistem Pakar pada Pendeteksi Penyakit Kusta Berbasis Android

Gani, Ahmad Ibrahim (2021) Penerapan Sistem Pakar pada Pendeteksi Penyakit Kusta Berbasis Android. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text
BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (256kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (972kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (925kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (108kB)
[img] Text (JURNAL)
Jurnal-Ilmiah-AI GANI-1461404972.pdf

Download (788kB)
[img] Text (JURNAL TURNITIN)
Jurnal SCORE TURNITIN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (73kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kusta adalah penyakit yang masa inkubasinya sangat panjang bertahun-tahun dan cukup menakutkan. Semakin jarang dokter ahli dan tenaga kesehatan yang memiliki pengalaman tentang penyakit kusta. Penyimpanan arsip catatan penting, pengenalan gejala dengan tingkatannya, dan pengalaman menangani penyakit kusta menjadi sangat bermanfaat bagi generasi berikutnya. Catatan arsip yang dapat dibuka setiap saat akan sangat membantu mendeteksi penyakit kusta. Sistem Pakar adalah bagian dari ilmu kecerdasan buatan yang pada prinsipnya adalah menyimpan informasi kepakaran tertentu. Pengalaman-pengalaman penting dalam pendeteksian/pengenalan gejala penyakit dan langkah-langkah penangan kusta disusun sedemikian rupa di dalam sistem komputer atau sistem database pengetahuan (knowledge-based). Sistem ini berperan seolah seorang dokter ahli yang dapat mendiagnosa kondisi seorang pasien berdasarkan gejala-gejala yang di-input-kan ke dalam sistem. Catatan penanganan penyakit kusta dengan ragam tingkatan yang pernah dialami dan dijumpai dokter ahli (pakar) dikemas menjadi kumpulan gejala dan kesimpulan tentang jenis kusta dan tingkat keparahan tertentu. Disini digunakan metode Foward-Chaining inference engine; yakni sistem akan menelusuri gejala atau serangkaian gejala, yang kemudian berujung pada suatu kesimpulan. Kumpulan gejala-gejala dan kesimpulan-kesimpulan dari setiap kumpulan gejala dipetakan dalam gambar pohon keputusan (decesion tree diagram). Alur logika pohon-keputusan direalisasi ke dalam programming menggunakan DFS (depth first search).

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, basis pengetahuan, pohon-keputusan, mesin kesimpulan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: 1461404972 Ahmad Ibrahim Gani
Date Deposited: 24 Mar 2021 02:25
Last Modified: 13 Apr 2021 04:25
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/8635

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item