Sistem Monitoring Tanaman Cabai Menggunakan Fuzzy Logic Sugeno Dengan Konsep Internet of Things (IoT)

Irsansyah, Rasyid Dwi (2020) Sistem Monitoring Tanaman Cabai Menggunakan Fuzzy Logic Sugeno Dengan Konsep Internet of Things (IoT). Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (835kB)
[img] Text (BAB I)
BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (100kB)
[img] Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (298kB)
[img] Text (BAB III)
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (966kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (408kB)
[img] Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (118kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (693kB)
[img] Text
JURNAL.pdf

Download (244kB)
[img] Text
JURNAL TURNITIN.pdf

Download (983kB)

Abstract

Internet of Thing (IoT) saat ini banyak dikembangkan guna mempermudah kinerja manusia. Sekarang ini Internet of Thing (IoT) banyak dimanfaatkan untuk mengontrol maupun monitoring jarak jauh melalui internet. Hal ini dapat dimanfaatkan terutama dalam sector pertanian. Dalam hal monitoring tanaman cabai pada greenhouse yang dimana sekarang ini masih menggunakan tenaga manual. Dalam penelitian ini parameter yang akan diambil ialah suhu dan kelembapan udara dengan sensor DHT-11 dan kelembapan tanah dengan sensor YL-69 dengan parameter standar pada tanaman cabai adalah 18-30oC dan kelembapan 60% - 80%. Dua sensor ini akan ditampilkan dalam melalui aplikasi android, blynk yang diakses dengan internet. Dengan otomatisasi penyiraman dengan fuzzy logic sugeno. Hasil dari penelitian ini adalah penurunan suhu udara dengan rata-rata 2,8 0C dengan debit air 17 ml/s. Tanaman cabai dapat dengan normal tumbuh dan berkembang.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Mikrokontroler, Internet of Things (IoT), Tanaman Cabai, Fuzzy Logic, Android
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Rasyid Dwi Irsansyah
Date Deposited: 06 Nov 2020 08:01
Last Modified: 06 Nov 2020 08:01
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/6339

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item