Rancang Bangun Aplikasi Absensi Online Berbasis Android menggunakan Metode Deep Learning pada PT. Pelabuhan Indonesia III (Persero)

Putera, Ardian Permana (2020) Rancang Bangun Aplikasi Absensi Online Berbasis Android menggunakan Metode Deep Learning pada PT. Pelabuhan Indonesia III (Persero). Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (7MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (897kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (467kB)
	Text JURNAL.pdf Download (594kB)
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (2MB)

Abstract

Berkembangnya Good Corporate Governance (GCG) atau tata kelola perusahaan yang baik mempunyai dampak pengaruh yang besar bagi perusahaan, salah satu kegiatan penting yang harus diterapkan oleh perusahaan adalah pengelolaan absensi dan manajemen jam kerja karyawan yang baik agar kejelasan sistem dan pertanggungjawaban organ perusahaan dapat terkelola dengan benar. Pada PT Pelabuhan Indonesia III (Persero), absensi dilakukan menggunakan mesin finger print atau scan mata, dimana dalam penggunaanya seringkali menyebabkan antrian panjang di pagi hari, karena karyawan harus secara bergantian untuk melakukan absensi, belum lagi resiko kehilangan data apabila mesin rusak saat data absensi belum tersingkron ke database perusahaan. Perlu adanya sistem yang tepat guna, aman dan flexibel terhadap perubahan kebutuhan perusahaan. Deep Learning merupakan suatu metode pembelajaran yang dilakukan mesin untuk dapat memahami dan mengklasifikasi suatu objek, yakni utamanya dalam aplikasi yang dibangun ini adalah wajah yang ditangkap dalam bentuk citra. Deep Learning adalah Neural Network yang bekerja dengan cara menirukan kinerja otak manusia. Penelitian ini akan memanfaatkan library yang mendukung komputasi dalam Deep Learning, yaitu face-api.js yang dikembangkan oleh Vincent Mühler yang dapat berjalan diatas library TensorFlow. TensorFlow merupakan library yang dikembangkan oleh Google untuk kepentingan penelitian dan pengembangan dalam lingkup Machine Learning khususnya Deep Learning dan Artificial Intellegent. Pada penelitian ini, dirancang sistem absensi berbasis mobile android yang mampu melakukan pengambilan citra wajah yang terdeteksi untuk verifikasi wajah menggunakan Deep Learning dan memberikan batasan lokasi untuk absensi hanya pada unit kerja dengan menggunakan Geofencing. Sistem ini juga dibangun menggunakan Framework React Native, kelebihan framework ini adalah dapat digunakan untuk android dan iOS (cross-platform app) dan juga walaupun berbasis Javascript, luaran dari framework ini menghasilkan aplikasi native.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Deep Learning, Tensorflow, Face Recognition, GCG, React Native, android
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Ardian Permana Putera
Date Deposited:	11 Sep 2020 01:53
Last Modified:	11 Sep 2020 01:53
URI:	http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/5613

Available Versions of this Item

• Rancang Bangun Aplikasi Absensi Online Berbasis Android menggunakan Metode Deep Learning pada PT. Pelabuhan Indonesia III (Persero). (deposited 11 Sep 2020 01:53) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item