ANALISA MUTU PENDIDIKAN JARAK JAUH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Muhammad, Naufal Adib (2020) ANALISA MUTU PENDIDIKAN JARAK JAUH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (148kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (540kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (329kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (146kB)
	Text Jurnal Penelitian.pdf Download (507kB)
	Text Jurnal Turnitin.pdf Download (1MB)

Abstract

Dunia Pendidikan sangat bergantung pada Kemajuan teknologi. Sistem e-learning adalah pemanfaatan internet pada pendidikan berupa penyampaian materi pembelajaran melewati web. Berbagai lembaga pendidikan mengembangkan Sistem e-learning dan sekarang menjadi pedoman untuk keberlangsungan pendidikan jarak jauuh. Sistem pJJ pada umumnya ialah Presentasi materi pembelajaran yang sama pada pengguna akan diasumsikan bahwa karakternya sama di semua pengguna dan sifatnya homogen. Sistem e-learning selayaknya memberikan pembelajaran sesuai degan tingkat kesulitan yang sesuai dengan kemampuan pengguna, selain itu ketika mempresentasikan harus sesuai dengan gaya pembelajaran. Hal tersebut dalam sistem pendidikan jarak jauh dapat diaplikasikan tampilannya pada berbagai variasi pengguna, supaya memiliki efektivitas pembelajarn yang tinggi. Hal yang harus dilakukan supaya menghindari masalah tersebut ialah, Saya menganalisis mutu Pendidikan Jarak Jauh menggunakan algoritma naive bayes.

Actions (login required)

View Item