Pembuatan E-Commerce Berbasis Web Dengan Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering Menggunakan Algoritma Apriori

Koesmyta, Reynaldo Putra (2020) Pembuatan E-Commerce Berbasis Web Dengan Sistem Rekomendasi Content-Based Filtering Menggunakan Algoritma Apriori. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

This is the latest version of this item.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
Bab I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (190kB)
[img] Text (BAB II)
Bab II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (670kB)
[img] Text (BAB III)
Bab III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
Bab V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (164kB)
[img] Text
Jurnal.pdf

Download (866kB)
[img] Text
Jurnal Turnitin.pdf

Download (2MB)

Abstract

Pada era yang serba digital ini, banyak sekali perusahaan E-Commerce yang bermunculan dan berkembang pesat di Indonesia, ditambah jumlah aktif pemakai internet di negara Indonesia yang semakin meningkat pesat dari tahun ke tahun. Membuat perusahaan E-Commerce berlomba-lomba melakukan riset berbagai macam strategi dari segi marketing demi menarik lebih banyak orang untuk membeli produk yang mereka tawarkan agar bisa bertahan dari persaingan pasar bisnis online di Indonesia, salah satu contoh strategi pemasaran demi menarik dan menaikkan minat beli masyarakat ialah diterapkannya sistem rekomendasi barang pada E-Commerce. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat sebuah E-Commerce berbasis web yang dapat membantu perusahaan E-Commerce memprediksi minat pembeli pada suatu barang lalu merekomendasikannya demi menarik lebih pembeli yang datang. E-Commerce ini menggunakan metode pendekatan Content-Based Filtering yang dikombinasikan dengan algoritma Apriori guna mendapat keakuratan lebih proses olah data. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah dibuatnya sebuah E-Commerce berbasis web dengan mengimplementasikan metode Content Based-Filtering yang ditampilkan pada fitur sistem rekomendasi “LaraStore”. Setelah dilakukan penelitian, disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode Content-Based Filtering dengan algoritma Apriori sistem dapat merekomendasikan barang yang memiliki kemiripan berdasarkan klasifikasi nilai yang dimilikinya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: E-Commerce, Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Algoritma Apriori.
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Reynaldo Putra Koesmyta
Date Deposited: 09 Sep 2020 10:13
Last Modified: 09 Sep 2020 10:13
URI: http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/5247

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item