Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kedelai untuk Meminimalkan Biaya Persediaan (Studi Kasus : Pabrik Tahu Pak Teguh). (Analysis of Soybean Raw Material Inventory Control to Minimize Inventory Costs (Case Study: Pak Teguh Tofu Factory))

Saputra, Rizky Akbar (2026) Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kedelai untuk Meminimalkan Biaya Persediaan (Studi Kasus : Pabrik Tahu Pak Teguh). (Analysis of Soybean Raw Material Inventory Control to Minimize Inventory Costs (Case Study: Pak Teguh Tofu Factory)). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA.

	Text ABSTRAK (1).pdf Download (853kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (500kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (604kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (320kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (299kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (920kB)
	Text LoA JUTIN_1412100135_Rizky Akbar Saputra.pdf Download (40kB)
	Text JURNAL JUTIN.pdf Download (980kB)
	Text Turnitin Jurnal.pdf Download (1MB)

Abstract

UD. Pabrik Tahu Pak Teguh merupakan industri rumahan yang memproduksi tahu dengan bahan baku utama kedelai. Selama ini, pengadaan bahan baku kedelai dilakukan berdasarkan perkiraan tanpa metode pengendalian persediaan yang baku, sehingga sering terjadi kekurangan maupun kelebihan stok yang berdampak pada tingginya biaya persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengendalian persediaan bahan baku kedelai yang lebih optimal melalui kombinasi metode peramalan permintaan dan metode lot sizing Silver Meal. Tiga metode peramalan dibandingkan, yaitu Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), dan Exponential Smoothing (ES), dengan parameter ketepatan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil perbandingan menunjukkan metode WMA dengan bobot α₁=0,45; α₂=0,30; α₃=0,25 memberikan tingkat kesalahan terkecil (MAPE 3,894%) sehingga dipilih sebagai dasar peramalan kebutuhan kedelai tahun 2026 sebesar 185.303 kg. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, metode Silver Meal digunakan untuk menentukan ukuran lot pemesanan, sementara perhitungan safety stock dan reorder point (ROP) dilakukan dengan pendekatan probabilistik pada service level 95%. Hasil penelitian menunjukkan metode Silver Meal merekomendasikan pemesanan sebanyak 12 kali per tahun (T=1 pada setiap periode), dengan safety stock sebesar 663 kg dan ROP sebesar 4.836 kg. Penerapan metode ini menghasilkan penghematan biaya pemesanan sebesar 75% (dari Rp1.027.200 menjadi Rp256.800) dan biaya penyimpanan sebesar 100% (dari Rp270.675 menjadi Rp0), atau penghematan biaya operasional non-material sebesar 80,21%, sehingga Total Inventory Cost (TIC) turun dari Rp1.862.297.875 menjadi Rp1.853.286.800. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi metode peramalan WMA dan Silver Meal dapat menjadi solusi efektif untuk mengoptimalkan kebijakan persediaan bahan baku kedelai pada industri rumahan tahu.

Actions (login required)

View Item