Aplikasi Data Mining K-Means CLustering Untuk Segmentasi Pemasaran Merchons Apparel Di Wilayah Jabodetabek

Ardiansyah, Rachmad Adjie (2020) Aplikasi Data Mining K-Means CLustering Untuk Segmentasi Pemasaran Merchons Apparel Di Wilayah Jabodetabek. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB)
	Text BAB IV.pdf Download (854kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (81kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (437kB)
	Text TURNITIN JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Mechons Apparel merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bisnis garmen khususnya kaos dan hoodie polos. Perusahaan mempunyai visi misi untuk menguasai garmen kaos dan hoodie polos lokal dan menyaingi produk impor dari luar negeri. Dengan penjualan yang berskala besar, semua itu tidak berbanding lurus terhadap branding dari Merchons Apparel itu sendiri, nama Merchons Apparel masih kalah saing dengan produk impor sekelasnya. Persaingan yang sangat ketat di industri garmen mendorong Merchons Apparel untuk melebarkan pasar di ranah online yang sebelumnya tidak tersentuh karena merchons hanya fokus untuk melayani reseller atau distributor. Sebelum melakukan periklanan di ranah online maka perlu melakukan segmentasi pasar dengan metode data mining, hasil segmentasi tersebut akan digunakan sebagai acuan untuk melakukan iklan di google ads, instagram/facebook ads, dan e-commerce ads. Metode yang digunakan ialah data mining dengan algoritma K-means clustering. Hasil dari clustering dari olah data terdapat dua cluster yakni cluster 0 dengan 284 data dan cluster 1 dengan 215 data. Cluster 0 adalah untuk segmentasi kaos polos dan Cluster 1 adalah untuk segmentasi hoodie polos.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Segmentasi, Data Mining, K-means Clustering
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Industri
Depositing User:	Rachmad Adjie Ardiansyah
Date Deposited:	06 Aug 2020 03:42
Last Modified:	06 Aug 2020 03:42
URI:	http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/4387

Actions (login required)

View Item