Drastistiana, Tyas (2020) PENENTUAN METODE REPLACEMENT CACHE PADA CLIENT DENGAN LINUX UBUNTU MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
![]() |
Text
ABSTRAK.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (650kB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (942kB) | Request a copy |
![]() |
Text
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (19kB) | Request a copy |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (395kB) |
![]() |
Text
JURNAL.pdf Download (753kB) |
![]() |
Text
JURNAL TURNITIN.pdf Download (3MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi yang sangat pesat mengakibatkan permintaan untuk meningkatkan akses layanan internet. Karena Internet telah menjadi aspek yang sangat penting, maka diperlukan menyediakan bandwidth yang cukup dalam melayani permintaan pengguna saat menggunakan layanan internet. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan cache pada squid proxy untuk membantu mengurangi beban lalu lintas jaringan, mengurangi keterlambatan yang dirasakan pengguna saat mengakses layanan internet, dan mengurangi beban pada server asal dengan menyimpan salinan objek pada server. dalam implementasi penggunaan cache pada squid proxy sendiri ternyata terdapat keterbatasan ruangan yang menumpuk pada kapasitas penyimpanan object cache, Karena cache memiliki ruang terbatas, cache harus secara efektif memutuskan objek mana yang layak di cache atau diganti untuk objek lain. Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu untuk mengoptimalkan kinerja jaringan dan menghemat penggunaan dari bandwidth serta dapat mengelola ruang penyimpanan pada cache dengan mengimplementasikan proxy server cache dan menggunakan algoritma replacement cache. Dalam algoritma replacement cache itu sendiri memiliki beberapa metode penghapusan cache pada proxy server. Metode tersebut digunakan dalam squid untuk membantu penghapusan cache ketika kapasitas ruangan cache di proxy server penuh. Metode replacement cache yang diimplementasikan pada penelitian ini menggunakan Least recently Used (LRU) dan Least Frequently Used Dynamic Anging (LFUDA). Untuk menentukan metode replacement cache mana yang merupakan metode yang tepat dalam penghapusan data cache diperlukan machine learning dengan metode KNN (K-Nearest Neighbor) dalam membuat keputusan hal tersebut untuk menghitung analisa hasil pengujian dan menentukan metode yang efisien dalam penerapan penghapusan data cache pada server proxy Squid menggunakan linux ubuntu.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Cache Proxy, Squid, LRU, LFU, Machine Learning |
Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Tyas drastistiana |
Date Deposited: | 15 Aug 2020 04:01 |
Last Modified: | 15 Oct 2024 02:06 |
URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/4317 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |