Sistem Informasi Pengarsipan Surat Secara Otomatis Pada Satker Bid TIK Polda Jatim

Ningsih, Dwi Sulistya (2020) Sistem Informasi Pengarsipan Surat Secara Otomatis Pada Satker Bid TIK Polda Jatim. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.

	Text ABSTRAK.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (327kB) | Request a copy
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (483kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB) | Request a copy
	Text JURNAL.pdf Download (1MB)
	Text JURNAL TURNITIN.pdf Download (2MB)

Abstract

Penangan yang baik dalam bidang kearsipan tentu akan mendukung jalannya kegiatan administrasi pada setiap organisasi dalam pemberian informasi yang tepat dan akurat. Permasalah pada penelitian ini adalah bagaimana mengelola arsip dengan sistem pengarsipan otomatis pada Satket Bid TIK Polda, untuk memudahkan menemukan informasi yang telah disimpan. Penelitian ini mengeksplorasi pengarsipan dengan membuat sistem pengarsipan otomatis menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR) yang dapat memudahkan proses pengarsipan, Implementasi dilakukan pada Satker Bid TIK Polda Jatim. Sistem yang dibangun dengan proses digitalisasi surat dalam format gambar yang kemudian sistem akan melakukan proses olah OCR untuk extraksi data dalam proses input data. Untuk menguji sistem yang menggunakan metode OCR tersebut, dilakukan pengujian terhadap beberapa sampel yang berasal dari data arsip surat. Berdasarkan tiga kasus uji coba pada data arsip hasil ektraksi olah OCR untuk 20 data uji berupa file .jpg mencapai 97.02%, 20 file hasil foto kamera mencapai 51.03% dan 10 berupa file .png bernilai 82.03%. Berdasarkan hasil uji, terdapat kesalahan dalam membaca huruf, yaitu: l, kesalahan ekstraksi angka yang berupa tulisan tangan, dan dalam proses ekstraksinya akan memiliki akurasi yang baik jika data arsip berupa file hasil scan.

Actions (login required)

View Item