Huda, Achmad Zein (2018) Perancangan website berita dengan menggunakan string matching Brute Force. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945.
Text
ABSTRAK.pdf Download (729kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (500kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (666kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (374kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (547kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (848kB) |
|
Text
JURNAL.pdf Download (1MB) |
|
Text
JURNAL TURNITIN.pdf Download (6MB) |
Abstract
Seiring dengan perkembangan zaman dan teknologi, kebutuhan akan informasi juga semakin meningkat. Tidak hanya itu, informasi yang diperlukan haruslah cepat, mudah, baik dan akurat,tidak terkecuali Website Berita. Website Berita berguna untuk mempermudah pengguna mengetahui berita terkini. Di dalam website terdapat banyak berita sehingga pembaca harus mencari berita yang diinginkan dengan teknologi search engine. Peran serta teknologi search engine semakin lama semakin penting dan dibutuhkan oleh bebagai kalangan. Terutama untuk memperoleh informasi yang akurat dan cepat. Search Engine ini akan menampilkan sebuah hasil pencarian berdasarkan sebuah kata atau beberapa kata yang dicari dan menentukan urutan-urutan teratas berdasarkan kata yang dicari terbanyak. Dengan banyaknya berita yang masuk Search Engine saja kurang cukup maka diimplementasikan Algoritma pencocokan string atau String Matching. Algoritma pencocokan string adalah logika untuk mencari kata / kalimat dalam pola berbasis teks. algoritma pencocokan string digunakan untuk memperoleh informasi secara cepat dan efisien, sebagai pencarian pada website Berita. Salah satu algoritma pencocokan string adalah Brute Force. Algoritma ini adalah pencocokan string algoritma yang melakukan perbandingan karakter teks dan karakter pola (pattern). Akhirnya, pelaksanaan String Matching pada Search Engine hasilnya adalah membuat orang mudah untuk menemukan kata-kata atau pernyataan dalam Website Berita.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Teknologi, Brute force, Search Engine, String Matching, Website Berita |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Aprianto Doni Rahmat |
Date Deposited: | 22 Jan 2019 01:12 |
Last Modified: | 22 Jan 2019 01:12 |
URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/1228 |
Actions (login required)
View Item |