Alfaridzi, Yovi Arsyad (2021) Sistem Kendali Perangkat IOT Menggunakan Voice Command Berbasis Natural Language Processing. Undergraduate thesis, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
Text
ABSTRAK.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (164kB) | Request a copy |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB) | Request a copy |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (370kB) | Request a copy |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (136kB) | Request a copy |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (79kB) |
|
Text
JURNAL PENELITIAN.pdf Download (284kB) |
|
Text
JURNAL TURNITIN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Inovasi berbasis Internet of Things (IoT) telah banyak diterapkan pada smart home dengan beberapa pendekatan khususnya dalam hal mempermudah pengoperasian suatu perangkat IoT. Penelitian ini mengusulkan penggunaan voice recognition sebagai salah satu pendekatan yang diharapkan dapat meningkatkan kemudahan dan experience dalam pengoperasian perangkat IoT. Input yang digunakan berupa sinyal suara secara realtime. Sinyal suara direkam menggunakan perangkat Android setiap periode tertentu, kemudian suara akan diproses menggunakan google speech API yang akan merubah suara menjadi suatu text. Proses selanjutnya menggunakan Natural Language Processing, di NLP dilakukan pemrosesan kalimat Bahasa Indonesia dengan metode-metode yang mendukung. Hasil dari pemrosesan tersebut berupa suatu aksi atau command yang digunakan untuk mengoperasikan perangkat IoT. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang mampu meningkatkan experience dan kemudahan pengguna dalam pengoperasian perangkat IoT. Hasil yang diperoleh untuk sistem kendali perangkat iot menggunakan perangkat android dan Arduino adalah sistem dapat berjalan dan mendapat akurasi keberhasilan mencapai 96.93%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Natural Language Processing, Speech Recognition, internet of thing |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TT Handicrafts Arts and crafts T Technology > TX Home economics |
Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro |
Depositing User: | 1451700079 Yovi arsyad alfaridzi |
Date Deposited: | 28 Sep 2021 00:50 |
Last Modified: | 28 Sep 2021 00:50 |
URI: | http://repository.untag-sby.ac.id/id/eprint/11498 |
Actions (login required)
View Item |